Monthly Archives: November 2016

Sobre clasificaciones: ortodoxos, heterodoxos y paradigma dominante (I)

Economistas que predican distintas ideas acerca del rol del Estado, el esquema impositivo óptimo, las políticas monetarias preferibles o que postulan distintas alternativas y caminos para el desarrollo y el crecimiento económico pueden llegar a ser englobados dentro de una misma clasificación.

El caso se repite constantemente para los llamados  “heterodoxos”: economistas que parecieran no coincidir en nada son categorizados o se auto denominan como tales. ¿Qué es ser, entonces, un economista heterodoxo? ¿Y por ende, quiénes son los ortodoxos?

El debate es amplio y existen diversas posturas al respecto, por lo que resumir las categorizaciones en un solo artículo sería, además de una tarea difícil, algo injusto, por lo que esta primera entrega se centrará, principalmente, en la definición de lo que se denomina como mainstream y de lo que implica ser “ortodoxo” en esta ciencia.

Desde ya que la categorización de economistas en términos amplios abre desde el vamos a posibles confusiones y aparentes contradicciones, por lo que sería válido preguntarse para qué se busca resumir posturas e ideas en pocas palabras, si es que tantos problemas puede traer. Colander (2000), historiador del pensamiento económico y autor de diversos libros sobre la temática, ofrece una amplia gama de respuestas.

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Marihuana y el corazón: donde habita la correlación

Hace dos semanas se realizaron las elecciones presidenciales en Estados Unidos y el foco de atención estuvo centrado, naturalmente, sobre la sorpresiva victoria de Donald Trump. Pese a ello, ese día algunos Estados también tuvieron que decidir sobre otros tópicos. En particular, California, Florida, Massachusetts, Dakota del Norte, Maine, Arkansas, Montana, Arizona y Nevana dieron su voto respecto a distintas reformas legales que giran en torno al uso de la marihuana.

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Big Data y Black Mirror: China siempre estuvo cerca

En el primer capítulo de la tercera temporada de “Black Mirror”, la serie británica que tiene como eje central de cada uno de sus episodios independientes al rol y las consecuencias de los nuevos avances tecnológicos, nos encontramos en una sociedad que tiene para cada uno de sus integrantes un puntaje social en una escala que va del 1 a 5.

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Encuestas, elecciones y sorpresas

“As powerful as I believe quantitative analysis and survey research can be, I can’t help but feel that part of the problem is that many of us as social scientists have lost track of what politics means for many people (…) We know a lot about what people do, but very little about what it means for them.”

Rasmus Kleis Nielsen, 2016

 

“Donald Trump tiene las mismas chances de ganar que las que tenía el Brexit” escuché decir ayer y bastó para encender la alarma.

No es la primera vez que las encuestas erran con sus predicciones y sus proyecciones de intención de voto. Tanto en el plebiscito por la paz en Colombia como en el “Brexit” las consultoras tuvieron malas perfomances.

¿Por qué se reportan decenas y decenas de encuestas que aseguran que va a ganar un candidato A cuando luego resulta que la victoria es para el B? ¿Hay intencionalidad  política? ¿Hay que dejar de hacerlas?

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Sobre la validez de los estudios: el experimento

La discusión epistemológica sobre cuál debe ser el método de investigación y formulación de hipótesis de carácter científico en la economía se vuelve interesante por varios aspectos, pero sobretodo porque se trata de un campo en el que se tienen pocas verdades reveladas o indiscutibles.

Otro de los desafíos que enfrenta esta ciencia social radica en el hecho de que trata de analizar a sujetos que reaccionan de manera inesperada a incentivos y pueden cambiar su comportamiento de acuerdo a determinados contextos.

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